Data-SKUP 2024

Dozens of foreign workers at Amazon warehouses in Saudi Arabia told how they were deceived, exploited and trapped to take work in the country. Amazon later had to pay $1.9 million USD to more than 700 contract migrant workers to address claims they were exposed to exploitative labor conditions.
Andrew Lehren and Hoda Osman were among the team that broke the story. Most of the investigation happened from abroad, because of security risks for any investigative reporter going to Saudi Arabia. 
Lehren and Osman have also reported together on the fate of Palestinians living in Gaza during Israel’s recent bombardment.
In this session they will share tips, tricks and techniques to find sources and information from parts of the world where you as reporters are denied access.

Til tross for den økende bruken av algoritmer for risikovurdering, har journalister slitt med å få tilgang til og teste disse systemene. I fjor, for første gang, klarte et team av journalister å få tilgang til kildekoden, maskinlæringsmodellfilen og treningsdataene til en maskinlæringsalgoritme for velferdssvindel som ble brukt i den nederlandske byen Rotterdam. Denne praktiske workshopen vil la deltakerne arbeide direkte med Rotterdam-algoritmen og treningsdataene for å lære hvordan man utvikler og tester hypoteser om algoritmer for risikovurdering.

I mer enn tre år jobbet Runa Sandvik med å sikre kildene til The New York Times. Siden den gang har hun jobbet som konsulent for Associated Press, Reuters, og ProPublica – og også holdt kurs på SKUP. I denne sesjonen forteller hun om hvordan man må tenke rundt digital sikkerhet i en verden hvor truslene mot kildene våre er høyst reelle. Gravejournalist Jonas Alsaker Vikan i NRK supplerer med konkrete eksempler på hvordan dette kan håndteres i mindre norske redaksjoner hvor tilgangen på ressurser er knapp.

We will show how we used Meta’s Ad Library to determine the scope of fraud ads on Facebook, their reach on the platform, and how much money is spent on them. We also made an unexpected discovery. 
We will also take you through how we used OSINT-tools to identify a person of interest, gathered and verified information about him, analyzed it and ultimately tried to establish contact.

Du trenger ikke være utvikler for å lage grafikk til din egen sak. Det finnes triks og verktøy for å løfte kartet ditt uten noe kodekunnskap. Hadde det ikke vært praktisk å kunne flekke opp “Her løp gjerningsmannen”-grafikk i en fei? Her får du se hvor lett det kan være å få saken din til å skinne. 

QGis er «Excel for geodata». Hvis du jobber med kartdata, geografiske data eller posisjonsdata, er gratisprogrammet QGis et uvurderlig verktøy. Men visste du at det også er en åpen og utvidbar plattform du kan bygge plugins til selv? Dette er en lav terskel inn til kodebasert geo-analyse, som gir gleden og tryggheten ved å jobbe interaktivt og visuelt med ulike datakilder. 
I løpet av denne timen går vi gjennom to konkrete plugins som har blitt laget til prosjekter i NRK: Vi ser på hvordan generativ AI hjalp til med å skape koden, hvordan pluginene fungerer i bruk, og på at det er lettere å jobbe med andre journalister, når analysen gjøres i QGis. 
Forutsetninger: Dette er ikke et QGis-kurs, så det er lurt å ha prøvd ut QGis på forhånd. En viss kjennskap til Python skader ikke, men du behøver ikke kunne programmere.