Data-SKUP 2024

Helena Bengtsson er dataredaktør i Gota Media. Mediekonsernet har 14 ulike redaksjoner som publiserer saker fra den sydlige delen av Sverige. I dette seminaret deler hun sine erfaringer om hvordan hun jobber opp mot lokalaviser for å få dem til å tenke data og lage datajournalistikk tross små ressurser. Det har norske redaksjoner mye å lære av.

I mer enn tre år jobbet Runa Sandvik med å sikre kildene til The New York Times. Siden den gang har hun jobbet som konsulent for Associated Press, Reuters, og ProPublica – og også holdt kurs på SKUP. I denne sesjonen forteller hun om hvordan man må tenke rundt digital sikkerhet i en verden hvor truslene mot kildene våre er høyst reelle. Gravejournalist Jonas Alsaker Vikan i NRK supplerer med konkrete eksempler på hvordan dette kan håndteres i mindre norske redaksjoner hvor tilgangen på ressurser er knapp.

In recent years, Telegram has evolved beyond a simple messaging application, becoming a platform for audiences to consume information and a tool for journalists to monitor and track conflicts, wars, and other incidents around the world. Aside from its general use, Telegram has become a widely used platform for those with malicious goals to disseminate disinformation and smear campaigns, spread hate speech and fear, and orchestrate influence operations aimed at shaping public opinion. This session will guide journalists through overall investigation process on Telegram, teaching them methods to identify and investigate channels effectively, techniques and tools to collect and analyze Telegram data via command-line interface (CLI) and graphical user interface (GUI) tools. The session will also showcase real-life case studies to demonstrate the nuanced tactics frequently employed by malicious actors.

We've all been there. It's been weeks or months since we did the analysis. It's almost publication time and the story has reached the fact-checking stage. Can you explain every number? Maybe you used filters, but have long since undone and redone them? What did you do exactly? Why did you do it? What assumptions did you make? Participants will learn concrete ways of making your spreadsheets self-documenting and ready for the fact-checking stage - assuring a better experience for everyone involved! Familiarity with spreadsheets is ideal, but the concepts we will cover apply to any data analysis for investigative journalism. We'll be using Google Sheets.

Du trenger ikke være utvikler for å lage grafikk til din egen sak. Det finnes triks og verktøy for å løfte kartet ditt uten noe kodekunnskap. Hadde det ikke vært praktisk å kunne flekke opp “Her løp gjerningsmannen”-grafikk i en fei? Her får du se hvor lett det kan være å få saken din til å skinne. 

QGis er «Excel for geodata». Hvis du jobber med kartdata, geografiske data eller posisjonsdata, er gratisprogrammet QGis et uvurderlig verktøy. Men visste du at det også er en åpen og utvidbar plattform du kan bygge plugins til selv? Dette er en lav terskel inn til kodebasert geo-analyse, som gir gleden og tryggheten ved å jobbe interaktivt og visuelt med ulike datakilder. 
I løpet av denne timen går vi gjennom to konkrete plugins som har blitt laget til prosjekter i NRK: Vi ser på hvordan generativ AI hjalp til med å skape koden, hvordan pluginene fungerer i bruk, og på at det er lettere å jobbe med andre journalister, når analysen gjøres i QGis. 
Forutsetninger: Dette er ikke et QGis-kurs, så det er lurt å ha prøvd ut QGis på forhånd. En viss kjennskap til Python skader ikke, men du behøver ikke kunne programmere.