Data-SKUP 2024

Hvordan kan du finne data, folk og fakta og sammenstille alt til et større bilde? Dette er sesjonen for deg som vil bli bedre på research i hverdagen. Ingeborg Rygh Hjorthen fra NRK Researchsenteret deler sine beste researchtips for hverdags- og dybdegraving, basert på reelle saker. Du får tips om smarte søk, databaser og registre, søk i åpne kilder ...og litt KI.

Tracking down elusive individuals is the bread and butter of OSINT work, but what can you do when armed only with a single photo or username? In this session, we’ll walk you through examples of how we cracked some of the most difficult cases (eg, tracking down an Iranian fugitive in the U.S. or the father of a posh Ukrainian living in Italy). We will unveil the power of combining image recognition, social media sleuthing, advanced Google searches, and exploring leaked data. You will discover some new techniques, and creative ways of thinking to raise your investigative game.

Hvordan fant TV 2 ut hvem TV-teamet rundt prinsesse Märtha Louise var? Hvordan bruke de beste verktøyene til å hjelpe deg med hverdagsgraving og verifisering? Og hvordan vet man egentlig hva som er ekte på sosiale medier?

I denne sesjonen vil du få innblikk i hvordan man kan benytte gode verktøy som hjelpemiddel i research. Vi viser flere eksempler fra Gaza, Ukraina og hverdagsjournalistikken.

Vebjørn Barlaup, Simen Askjer og Rano Tahseen jobber i TV 2 og har tidligere vært i Faktisk verifiserbar. I denne sesjonen gir de deg et innblikk i gode verktøy, research og hvordan hverdagsgraving kan bli brukt i egen redaksjon - uavhengig av om du jobber i en stor eller bitteliten redaksjon.

We will show how we used Meta’s Ad Library to determine the scope of fraud ads on Facebook, their reach on the platform, and how much money is spent on them. We also made an unexpected discovery. 
We will also take you through how we used OSINT-tools to identify a person of interest, gathered and verified information about him, analyzed it and ultimately tried to establish contact.

Hvordan kan du vite om et bilde eller en video er ekte eller falsk? Slik går Faktisk Verifiserbar frem for å verifisere visuelt innhold og finne ut hvor og når et bilde er tatt.